微分
微分学的核心思想：用熟悉且简单的函数对复杂函数进行局部逼近
基本的概念
常用来逼近的函数
线性函数：函数的一阶导数(y = kx + b)
多项式函数：泰勒级数
极限定义（描述）
自然语言：当x趋于a时，f(x)的极限是L。
数学符号：\lim_{x \rightarrow a} f(x) = L
标准语言（术语，严格证明时用）：
对于任意的$\varepsilon > 0$，存在一个$\delta > 0$，使得对于任何$x_{*} \epsilon (a - \delta, a + \delta)$，都有$\left | f(x) - L \right...
为什么要读Spring的源码作为一个Java程序猿，Spring在日常工作中扮演着极其重要的左右，作为Java开源框架中的第一开源框架，Spring在Java EE中有着极为重要的地位。所以，其实不管网上对读Spring框架有什么争议，我认为都是要读一读的，一方面可以更好的理解现在手上代码的实现原理，一方面可以学习程序设计的思想和写代码的一些方法。除此之外，以后说不定要自己写框架呢？或者参与开源框架的开发呢？了解Spring，则能更好的写出优秀的代码来。
搭建环境需要读Spring的源码，那必须要先下载到Spring的源码，而Spring是开源在GitHub上的，并且基于Gradle来构...
关于Eureka其实Eureka从2.0版本以上已经不再开源了，但是为什么还是要写Eureka呢。其实服务治理的核心就那么几点（具体后面会说:），而且Eureka只要不使用2.0版本以上的分支，完全没有关系，会使用了Eureka，换其他的其实也是差不多的。
一个例子🌰告诉你为啥需要服务治理微服务的理念相信大家也知道，就是把服务（生产者）尽可能的拆分，客户（消费者）需要哪个服务就调用哪个服务。这样方便对一些需要做集群的服务做集群，并且一个服务挂了，也不会导致其他服务挂掉。
那么这样就会导致一个问题：作为一个客户，我怎么知道去哪里调用（消费）服务呢？
下面举个例子虽然说的不太恰当，但是大家...
Spring Boot是什么
Spring Boot makes it easy to create stand-alone, production-grade Spring based Applications that you can “just run”.
还是直接从Spring官方摘下来，Spring Boot实际上就是方便你快速构建Spring Applications的工具。重点在最后you can “just run”，Spring Boot真的可以帮助你直接Run去启动一个Spring应用。
just run上面了说这么多，到底什么是you can “just run”...
一些废话相信大家都知道，Spring Cloud是什么，但是还是要废话一下：
Spring Cloud provides tools for developers to quickly build some of the common patterns in distributed systems (e.g. configuration management, service discovery, circuit breakers, intelligent routing, micro-proxy, control bus, one-time tokens, global locks,...
线性表: 由同类型数据元素构成有序序列的线性结构
表中元素个数称为线性表的长度
线性表没有元素时，称为空表
表起始位置称为表头，表结束位置称为表尾
线性表的抽象数据类型描述
类型名称: 线性表（List）
数据对象集: 线性表是n(>=0)个元素构成的有序序列(a_{i},a_{2},...,a_{n})
操作集：
List makeEmpty(): 初始化一个空线性表
ElementType findKth(int k, List l): 根据位序K，返回相应元素
int find(ElementType x, List l): 在线性表L中查找X的第一次出现位置
void i...
事件的相互关系及运算事件的关系（包含、相等）
A $\subseteq$ B: 事件A发生一定导致B发生
A = B
A $\subseteq$ B
B $\subseteq$ A
事件的运算及关系
A与B的和事件，记为A$\cup$B
A$\cup$B = {x | x $\in$ A 或 x $\in$ B}
A与B至少有一发生
A与B的积事件，记为A$\cap$B
A$\cap$B = {x | x $\in$ A 且 x $\in$ B}
A与B同时发生
\bigcup_{i=1}^{n} A_{i} 表示 A_{1},A_{2},A_{3},…,A_{n}中至少有一发生...
样本空间、随机事件自然界与社会生活中的两类现象
确定性现象:在一定条件下必然发生的现象
随机现象:在一定条件下具有多种可能结果，且试验时无法预知出现哪个结果的现象
可以在相同条件下重复进行
事先知道所有可能出现的结果
进行试验前并不知道哪个试验结果会发生
样本空间:随机试验的所有结果构成的集合称为样本空间，记为S={e},S中的元素e称为样本点
一枚硬币抛一次 - S = {正面, 反面}
记录一城市一日中发生的交通事故次数 - S = {0, 1, 2, …}
记录一批产品的寿命x - S = {x:x >= 0}
记录某地一昼夜最高温度x, 最低温度y - S = {...
博客搬迁搬迁原因
github上写数学公式太麻烦了..用hexo+gitpage搞了个博客,集成了LaTex. 后面会把之前在github上写的东西都搬进来..
这个主题蛮好看的 哈哈哈 感谢提供者
